皮带机人工巡检存在着"安全风险高、劳动强度大、巡检效率不高、隐患发现滞后"等挑战,需要通过科技手段推动巡检模式转变、提升巡检管理效率。通过视频、热成像、工业听诊等多维感知和AI分析技术,实现皮带运行情况的视频轮巡监测,同时对皮带机运行过程中的人员入侵、温度异常、皮带跑偏、落料堆积、托辊异响和电机、滚筒、减速机异常相关安全隐患的智能分析和主动预警，提高皮带机巡检的管理效率、降低巡检工作安全风险。
本文标签： 暂时没有数据
