企业园区作为企业生产制造的载体，每天都有大量的运输车辆进出园区进行作业，传统的车辆在园区的调度管理方式主要依靠人工来引导，存在管理效率低下、人力成本高、数据统计和问题追溯困难等诸多问题，已经不能满足企业发展的需要。为提升物流车辆在企业园区的通行效率和月台使用效率，减少外来司机和企业园区内部人员的接触，园区管理者期望实现园区物流车辆从入园预约到出园授权的全流程线上化管理，在减少人工干预的同时提升工作效率，降低人力成本。
月台场景下作业状态无法实时感知，主要依靠人工在现场进行管理，期望有数字化的手段可以实时智能感知月台作业状态。
传统的物流园区车辆入园预约、审批签到、排队叫号等都是线下通过纸质单据登记和人工引导操作来完成，整体效率低下、人力成本高。
作业车辆在入园预约审批、排队叫号、月台作业等环节数据信息无法实时统计，数据资产没有盘活。
基于企业用户对于月台信息智能感知和运营管理的需求，通过AI智能算法，智能识别车牌号码、月台占用状态、作业人数、装载率、开关门状态等信息，实时感知关键作业数据辅助运营指挥调度和管理决策。应用智慧月台显示屏，对于关键作业过程和环节进行显示和广播指引，提升作业效率。
实现企业园区物流车辆从入园预约到授权出园的全流程线上化管理，提升企业园区物流车辆调度管理效率，减少人为干预，节省人力成本。
通过应用视频AI智能分析技术，实时智能感知月台作业数据，数据驱动月台作业科学化的管理。
实现将月台管理和车辆调度紧密结合，促进企业园区物流车辆作业流程标准化，减少违规作业行为，从而提升企业园区整体的数字化运营水平，提效降本，增强企业自身竞争力。
数字化，月台，场院，调度，场景方案
