随着我国经济的快速发展和城市的不断扩容，各大城市举办大型会议、重大活动以及国内外政要人员参观交流的机会也越来越多，对重大活动的交通的保障工作要求也越来越高。传统的交通特勤保障，需要大量人工紧盯监控画面，并通过对讲机报告车队位置、人工控制沿途信号机，实现车队按照计划中的警卫线路不停车到达目的地。\n这种特勤保障模式不仅对警力消耗较大，对警卫线路周边交通造成的影响大，还容易因为民警的操作失误导致特勤车辆安保过程中出现突发问题。现有模式已经难以满足特勤任务快速、灵活、精细化保障需求，需要借助视频接力追踪、信号智能控制等前沿技术，以较少的警力投入即可保证对警卫线路上车队进行无缝、连续监控，又能保障车队在特勤线路上绿波通行，减少对特勤线路周边交通的影响，从而推动公安交通特勤线路保障工作更加智能。
大型活动的特勤线路涉及的视频点位、信号控制点位复杂，对操作人员经验要求高，而且耗费操作员大量的时间。特勤任务执行中，凭借经验和记忆对视频和信号进行操作，需要使用多个系统来完成操作，过程容易出现操作失误，导致车队通行过程中遇到红灯及无法在平台完成目标车辆视频追踪。
在特勤任务中，户外执勤作业模式为人力密集型模式，需要大量路面民警长时间站立在路口、重点路段，经历风吹、日晒、雨淋对特勤线路进行现场保障。任务执行效率低，一个民警只能管到一个路口点位。
以高清视频画面结构化与动态目标追踪技术为基础，将虚拟画面与现实环境建立匹配关系，并将不同空间位置的摄像机按照与特勤线路建立匹配关系，使得车辆追踪能够跨设备、跨面面、无缝化、零盲区、无延迟连贯追踪，助力特勤线路安全保障任务的执行。
特勤车辆接力应用进行了分层设计，抽象出车辆识别和追踪的数据接口，为信号机控制组件、AR实景地图组件提供数据支撑，依靠这些组件来丰富视频接力应用，组件之间功能相互补充、相互支撑。
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